ДОСТУПНО [LLM под капотом] Ринат Абдуллин, Айгиз Кунафин - Разработка с AI-агентами: что реально работает

Тема в разделе "+ Нейросети и искусственный интеллект", создана пользователем admin, 4 сен 2026.

  1. admin

    admin Команда форума Admin

    Регистрация:
    10 мар 2019
    Сообщения:
    25.660
    Деньги:
    3.156 руб.
    Автор: [LLM под капотом] Ринат Абдуллин, Айгиз Кунафин
    Название: - Разработка с AI-агентами: что реально работает

    upload_2026-9-4_11-4-58.png

    Запись вебинара о современной разработке с помощью AI-агентов от двух практиков с разными, но одинаково рабочими подходами. Ринат Абдуллин делает ставку на контроль над агентами: чтобы код получался чистым и поддерживаемым с первого раза и не ломал продакшн-платформу, работающую под постоянной нагрузкой. Айгиз Кунафин, наоборот, продвигает автономию агентов — длительные эксперименты, автоматические исследования, параллельное ведение множества проектов и разбор чужого кода. На вебинаре ведущие показывают, где эти подходы пересекаются, а где расходятся, и почему оба варианта работают на практике. Отдельно разбирается Agents.MD — практика, которую Айгиз использует для полностью автоматической разработки агентных пайплайнов через /goal-режим. Также в записи — хот-тейк про Spec-Driven Development на практике и разбор AI-Native Harness, включая аргументы против unit-тестов Codex. Одна из ключевых идей вебинара — что агенты гораздо лучше работают с исполняемыми спеками, чем с текстовыми: на исполняемые не нужно тратить контекст и время агента. По итогам обсуждений участники также сформировали список самых острых тем: борьба с устареванием документации без карго-культа, масштабирование SDLC/AI-Native процессов на команду, переход от «агент вроде справился» к «агенту можно доверять», spec-first процесс для фронтенда и anti-drift паттерны для долгих agent goal loops. Материал будет полезен тем, кто уже прошёл стадию вайб-кодинга и ищет инженерные способы стабилизировать и масштабировать работу с AI-агентами

    А давайте проведем вебинар про современную разработку при помощи агентов?
    У нас тут с Айгизом наболело, и мы решили провести совместный вебинар про современную разработку.
    Айгиз обычно фигачит в сторону большей автономии агентов, длительных экспериментов и автоматических исследований. Ему нужно вести кучу разных проектов одновременно, делать эксперименты, разбирать чужой код и спасать компании.
    А я же стремлюсь к большему контролю агентов, чтобы они мне делали красивый и поддерживаемый код с первого раза и ни в коем случае не ломали платформу BitGN, которая постоянно живет под нагрузкой.
    В чем-то наши подходы пересекаются, а в чем-то различаются кардинально. Но при этом они работают!

    Я хочу поделиться со всеми интересным Agents.MD, который Aigiz использует для разработки агентами пайплайнов (для внедрения в бизнес) в полностью автоматическом режим с использованием /goal режима.
    Плюс конспектом самых важных идей AI Native разработки, который участники вебинара посчитали самыми важными для себя
    Два объявления и один инсайт про вебинар "Разработка с AI-агентами: что реально работает"

    На основе вопросов и обсуждений вебинара 12 числа мы выделили темы, которые интересуют AI разработчиков больше всего:
    • Работа с документами и борьба с энтропией. Как бороться с устаревшими планами и расползанием документации? Как сделать память проекта без карго-культа?
    • Как масштабировать процессы SDLC/AI-Native разработки на команду? как не получить 20 разных стилей разработки от 20 людей и агентов?
    • Как перейти от “агент вроде справился” к “мы можем ему доверять”? Как заменить доверие тестами и harness?
    • Если с разработкой бэка и агентов все немного понятно, то как сделать нормальный spec-first процесс разработки на фронтенде?
    • Anti-drift паттерны для долгих зимних вечеров agent goal loops.
    • Обсуждения всяких конкретных фишечек реализации: Codex, docs-vs-skills, webhooks, Obsidian, nix, cloud/local, control centre.
    Как выделяли? Я скопировал все вопросы из Miro в ChatGPT и попросил кластеризовать
    Прямо здорово, что вопросы не про вайб-кодинг, а про инженерные вопросы - как стабилизировать и масштабировать то, что уже неплохо работает.

    С комьюнити я хочу поделиться самым важным слайдом из всего вебинара - про AI-Native Harness для спеков. Агенты работают с текстовыми спеками хорошо, а с исполняемыми спеками - гораздо лучше. На вторые не надо тратить контекст и время.

    Вебинар в записи

    ИСТОЧНИК
    Скрытый контент.

    Вы не можете просматривать внешние ссылки, что-бы просмотреть зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на форуме !



    Цена курса - 90 руб

    Вы не можете просматривать внешние ссылки, что-бы просмотреть зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на форуме !




    Внимание!
    Данная тема может быть заблокирована правообладателем.

    Вы не можете просматривать внешние ссылки, что-бы просмотреть зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на форуме !



    1 Данные платежа - пишите в комментариях данной этой темы - для получения курса - нужна регистрация на сайте
    2 Нашли дешевле? Сообщите в комментариях - цена приятно удивит Вас!
    3

    Вы не можете просматривать внешние ссылки, что-бы просмотреть зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на форуме !


    4

    Вы не можете просматривать внешние ссылки, что-бы просмотреть зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на форуме !


    5 Последнее обновление: UPD! Цена снижена
     
  2. 1sharew1

    1sharew1 PROверенный

    Регистрация:
    11 мар 2019
    Сообщения:
    8.006
    Деньги:
    0 руб.
    В 14-27 через магазин
     
  3. admin

    admin Команда форума Admin

    Регистрация:
    10 мар 2019
    Сообщения:
    25.660
    Деньги:
    3.156 руб.
     
Загрузка...
Похожие темы - [LLM под капотом]
  1. admin
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    11
  2. admin
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    19
  3. admin
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    9
  4. admin
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    12
  5. admin
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    10